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  与具身智能规范化技能委员会（MIIT/TC8）在浙江绍兴举行2026年度全员会议。正式出任数据规范作业组（WG7）组长单位，公司CEO程鹏担任作业组组长。同日，牵头安排数据规范专题研讨会，环绕数据规范系统建造、要点规范推动及工业协平等议题展开讨论。

  这意味着从数据服务“参与者”晋级为职业规范“规矩拟定者”，在具身智能数据这一稀缺资源范畴卡住了要害生态位。当数据被界说为“具身智能规模化开展的柱石”，把握规范拟定权的企业便具有了界说职业规矩的话语权。

  从轿车智能化到具身智能数据才能全链路复用的降维逻辑

  四维图新被推选为WG7组长单位，并非偶尔的身份赋予，而是其在智能范畴多年堆集的数据才能的天然延伸。

  曩昔数年间，四维图新环绕智能场景，构建了掩盖数据收集、管理、练习、评测及合规流转的全链路数据业务闭环。在高精定位、感知算法、芯片等中心环节均有布局。2026年，公司发布智能体数据归纳解决计划，将轿车智能化才能向人形、工业机械臂、无人车、四足等场景延伸，这些场景的数据收集、标示、合规需求与智能轿车存在高度同源性。

  从工业逻辑看，具身智能对数据的需求正出现爆发式增加。相比大言语模型依靠互联网文本数据，具身智能需求海量的物理国际交互数据——动作序列、传感器交融、环境感知等。四维图新在车载场景中堆集的高精地图感知、多交融等技能才能，恰恰是具身智能数据底座的中心组件。这种才能的跨场景复用，是其获得标委会认可的技能底气。

  35项规范四池翻滚 “2026中建系统、2027初出规范”道路作业组已发布的规划，要点作业包括六方面：规范系统顶层规划与道路图拟定、数据根底通用与接口等要害规范立项起草、工业链试点使用与契合性评价、产学研协同渠道建立、国际规范盯梢及我国计划国际化、面向社会的规范解读与技能支撑。

  与具身智能正处于工业化规模化的要害窗口期。与模型才能快速打破构成比照的是，数据管理系统的建造显着滞后——数据质量良莠不齐、收集规范各成系统、同享流转缺少规范。WG7作业组的建立，正是对这一短板的有力回应。程鹏在会议现场表明：“数据是具身智能规模化开展的柱石。四维图新将在标委会的统筹下，与职业携手，以规范为枢纽，把数据的‘本钱’变成‘财物’，将‘孤岛’连成‘陆地’。”

  本次会议上，与会代表共同以为，单一企业难以独立完结具身智能数据系统建造，开源共建、协同共治是工业高质量开展必经之路。规范建造的终究价值不在于出多少份文件，而在于规范能否真实被工业链广泛选用。

  依照规划，WG7作业组将联合整机厂商、数据服务商、云根底设施企业等职业优势单位协同推动。后续可重视三方面发展：第一批规范的立项进展、工业链试点使用落地状况、以及国际规范对接中我国计划的输出力度。规范从建起来到用起来，才是具身智能工业真实走向规范化的标志。